El periodo de presentación de solicitudes permanecerá abierto del 15 de febrero al 14 de junio a… El estudiante de este Postgrado aprenderá a desarrollar algoritmos inteligentes en herramientas y lenguajes especializados como Python, R, SQL, Shiny Apps, entre otros. Tendrá el conocimiento necesario para crear productos que faciliten el manejo de datos para una mejora en la toma de decisiones. El estudiante tendrá acceso a catedráticos y conferencistas de muy alto nivel, permitiéndole tener una visión globalizada de las aplicaciones del campo de ciencias de datos en el mundo.

A partir de la formalización de la matrícula, dispones de catorce días para ejercer tu derecho de desistimiento de matrícula. Encontrarás detallada la documentación que necesitas cuando solicites el acceso y puedas consultar en el espacio Trámites del Campus. Antes de solicitar el acceso, comprueba que cumples los requisitos necesarios para el programa al que quieres acceder. La Evaluación de Estudios Previos (EEP) es el trámite que deben solicitar el estudiantado que quiera convalidar los estudios que hayan cursado en esta universidad o en cualquier otra. El trámite puede hacerse cada semestre y el resultado se comunica antes de que empiece la docencia. El estudiantado de nueva incorporación deberán haber solicitado previamente la solicitud de acceso.

Descripción del programa

Tenemos acuerdos de colaboración estables con los programas académicos de QlikView y Tableau. Además, la UOC ha tenido tradicionalmente un compromiso con el software de código abierto, especialmente en el ámbito del análisis de datos. Nuestras herramientas de referencia en análisis estadístico, minería de datos (data mining) y aprendizaje https://cntamaulipas.mx/2024/03/07/como-un-bootcamp-de-tester-de-software-te-abre-las-puertas-del-sector-tecnologico/ automático (machine learning) son R y Python, lenguajes estándares de facto en el mercado industrial y la investigación. Disponemos de manuales, tutoriales y de una página web de recursos sobre ambos lenguajes. Al completar los requisitos básicos y optativos, tiene la opción de elegir entre la opción de tesis o la opción sin tesis.

Las herramientas que se utilizan a lo largo del Máster tienen licencia de uso gratuito, en algunos casos porque utilizamos licencias educativas y en otros porque se trata de software libre. En este módulo aprenderemos qué son las bases de datos y los principales tipos que existen. Entraremos en el mundo del modelado de las bases de datos relacionales y aprenderemos a programar en SQL. Se centra en la aplicación práctica de conocimientos y habilidades para fomentar un aprendizaje significativo y duradero.

Aplicar a la Maestría en Ciencia de Datos

Certificado de Experto de Educación Continua que te permitirá obtener las claves para visualizar datos y generar información útil para la toma de decisiones. Y gestiona los procesos de implantación de los sistemas más novedosos de Inteligencia de Negocio. Es clave entender y realizar la extracción automática de información, explotar grandes bases de datos, realizar análisis estadísticos, obtener patrones y concebir sistemas inteligentes y de soporte de decisiones. El dominio de estas nuevas tecnologías y la gestión de conocimiento de los Procesos de Negocio respecto de la explotación de datos son un gran desafío al que hay que responder con mayor formación. Con esta perspectiva profesional positiva, los graduados de nuestro programa de ciencia de datos en línea o presencial pueden iniciar sus carreras en muchas industrias, como consultoría, servicios financieros, atención médica y tecnología. Debido a que la ciencia de datos se aplica a varios campos diferentes, obtener una maestría en ciencia de datos abre la puerta a nuevas oportunidades profesionales.

Experiencia en varios lenguajes de programación, en desarrollo de diferentes aplicaciones y proyectos de software. En este curso los estudiantes integrarán sus conocimientos adquiridos durante sus estudios, para continuar con sus avances de trabajo de graduación, de acuerdo a las sugerencias y ajustes propuestos en la Actividad de graduación I. Para ello aplicarán las Curso de Ciencia de Datos para pulir tu profesión estrategias metodológicas definidas para abordar la temática escogida del proyecto en áreas afines a la ciencia de datos, analizando los resultados a partir de las hipótesis establecidas. En este curso los estudiantes aprenderán los principios éticos, las herramientas y metodologías fundamentales que cimentan el uso responsable de los datos en distintos contextos.